MVidEraのリサーチエージェントにて、メタデータによる構造化検索と、数千万本規模のベクトルDBによる全文検索を組み合わせた Agentic（エージェンティック）フロー を強化しました。

何が変わったのか

• 構造化検索（メタデータフィルタ）は、条件で絞り込むため「速い」「意図通りに当てやすい」ことが強みです。
• その上で、追加検索（深掘り）では、ベクトルDBによる論文全文検索を使って、関連性の高い情報を広く拾い、より深い推論につなげます。

つまり、「速さと確実さ（構造化検索）」×「深掘りと網羅性（ベクトルDB検索）」の良いとこどりを実現しています。

また、ユーザーのリクエスト次第では、エージェントが自律的に判断し、最初からベクトルDB検索を優先することもあります。

詳しくはこちら：
https://v.pubmed-ai.com/ai-agent/

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今後のアップデート

現在、MCPツール（外部ツール連携）の追加にも注力しています。順次拡張していきますので、ぜひご期待ください。